是否有可能在Redis中缓存Mongoose文档对象，也许是为了使用基于超时的缓存刷新机制来实现回写或直写缓存？附言:我熟悉mongoose-redis-cache，但我猜它只支持精益查询，这并不能完全满足这里的目的。(但我可能错了)。 最佳答案 由于Mongoose对象包装了MongoDB文档，因此您没有理由不能调用JSON.stringify(mongooseObject.toJSON())这将返回代表MongoDB文档的字符串。(toJSON)然后您可以将该结果存储在redis中的键/值中。开始变得更复杂的是，您需要首先覆盖正
是否有可能在Redis中缓存Mongoose文档对象，也许是为了使用基于超时的缓存刷新机制来实现回写或直写缓存？附言:我熟悉mongoose-redis-cache，但我猜它只支持精益查询，这并不能完全满足这里的目的。(但我可能错了)。 最佳答案 由于Mongoose对象包装了MongoDB文档，因此您没有理由不能调用JSON.stringify(mongooseObject.toJSON())这将返回代表MongoDB文档的字符串。(toJSON)然后您可以将该结果存储在redis中的键/值中。开始变得更复杂的是，您需要首先覆盖正
我正在使用控制台应用程序为我的应用程序创建缓存。但我无法为我的网络应用程序共享该缓存。(在我的redis数据库中，它的显示是从控制台创建的)知道如何将从控制台创建的缓存共享到我的Web应用程序吗？ 最佳答案 我遇到了同样的问题，通过为两个应用程序的后端和前端保持相同的设置解决了这个问题。'cache'=>array('class'=>'CRedisCache','hostname'=>'localhost','port'=>6379,'database'=>0,'hashKey'=>false,'keyPrefix'=>'',);设
我正在使用控制台应用程序为我的应用程序创建缓存。但我无法为我的网络应用程序共享该缓存。(在我的redis数据库中，它的显示是从控制台创建的)知道如何将从控制台创建的缓存共享到我的Web应用程序吗？ 最佳答案 我遇到了同样的问题，通过为两个应用程序的后端和前端保持相同的设置解决了这个问题。'cache'=>array('class'=>'CRedisCache','hostname'=>'localhost','port'=>6379,'database'=>0,'hashKey'=>false,'keyPrefix'=>'',);设
我有一组约60个排序集，每个包含约200个我正在尝试处理的成员。以前我构建了一个Redis(Lua)服务器端脚本，但请求的大(O)时间值在负载下陷入困境。我现在正尝试将处理工作卸载到Ruby/Sinatra，并在每次请求时刷新结果，但事实证明这是低效的。鉴于下面的代码，有没有办法在Sinatra中缓存“分数”结果，这样我就不必在每次请求时都从Redis中提取？global=redis.smembers("id_list")i=0scores=redis.pipelineddoglobal.eachdo|key|redis.zrange("user:#{global[i]}",0,100
我有一组约60个排序集，每个包含约200个我正在尝试处理的成员。以前我构建了一个Redis(Lua)服务器端脚本，但请求的大(O)时间值在负载下陷入困境。我现在正尝试将处理工作卸载到Ruby/Sinatra，并在每次请求时刷新结果，但事实证明这是低效的。鉴于下面的代码，有没有办法在Sinatra中缓存“分数”结果，这样我就不必在每次请求时都从Redis中提取？global=redis.smembers("id_list")i=0scores=redis.pipelineddoglobal.eachdo|key|redis.zrange("user:#{global[i]}",0,100
在分析当前正在开发的Java应用程序时，我们发现了一些可以使用缓存摆脱的瓶颈。应用程序进程请求并且应该尽可能快地这样做。我们正在考虑将Redis作为缓存解决方案，因为我们已经在应用程序中使用了它。基本上我们必须缓存java对象。使用Redis，我们必须序列化/反序列化这些对象+网络开销。鉴于Redis基本上是一个键值存储，我想知道使用ConcurrentHashMap代替Redis是否更有效，因为这将为我们节省序列化和网络开销。然而，在互联网上搜索，我找不到任何人为此目的使用它。我错过了什么吗？ConcurrentHashMap为此目的的实际限制是多少(就并发请求和缓存数据量而言)？
在分析当前正在开发的Java应用程序时，我们发现了一些可以使用缓存摆脱的瓶颈。应用程序进程请求并且应该尽可能快地这样做。我们正在考虑将Redis作为缓存解决方案，因为我们已经在应用程序中使用了它。基本上我们必须缓存java对象。使用Redis，我们必须序列化/反序列化这些对象+网络开销。鉴于Redis基本上是一个键值存储，我想知道使用ConcurrentHashMap代替Redis是否更有效，因为这将为我们节省序列化和网络开销。然而，在互联网上搜索，我找不到任何人为此目的使用它。我错过了什么吗？ConcurrentHashMap为此目的的实际限制是多少(就并发请求和缓存数据量而言)？
我最近研究了Redis，我决定在我的PHP-Yii应用程序中将它用作缓存存储..我确信的另一个决定是，我想以HashMap的形式存储缓存数据。唯一的问题是我不知道这段代码的内部存储..Yii::app()->cache()->set($id,$value);它是否会使用列表、集合、HashMap或其他什么？如果我能以某种方式配置它以使用特定的数据类型……用于性能测量……!Yii主页上没有官方说明。FYI:CRedisCache是Yii提供的用于Redis缓存管理的类。 最佳答案 由于CRedisCache.php扩展了Ccache.
我最近研究了Redis，我决定在我的PHP-Yii应用程序中将它用作缓存存储..我确信的另一个决定是，我想以HashMap的形式存储缓存数据。唯一的问题是我不知道这段代码的内部存储..Yii::app()->cache()->set($id,$value);它是否会使用列表、集合、HashMap或其他什么？如果我能以某种方式配置它以使用特定的数据类型……用于性能测量……!Yii主页上没有官方说明。FYI:CRedisCache是Yii提供的用于Redis缓存管理的类。 最佳答案 由于CRedisCache.php扩展了Ccache.
